Часть дипломной работы на тему Метод сравнения обработки изображений с искусственным интеллектом

Содержание:

Введение:

Заключение:

В заключении можно ответить, что была проведена
работа по рассмотрению методик обработки и сравнения изображений цифровыми
методами при помощи технологий искусственного интеллекта, языка
программирования  Python, его встроенных библиотек для работы с изображениями,
приведены математические расчеты изученных методов выявления ошибки и сходства,
приведены иллюстрации работы программных средств по выявлению различий между
исходными изображениями, так же приведены листинга программного кода на языке
программирования Python с импортированными модулями –
рассмотрены различные варианты и методики осуществления поставленной задачи по
сравнению изображений.
Выявлены более эффективные и оптимальные, в определенных условиях, алгоритмы и
методы осуществления сравнения.
В работе показано, какие используются функции поиска и составления сравнений
изображений, детальным образом показаны и пояснены функции библиотек и модулей.

Фрагмент текста работы:

Метод
сравнения изображений с использованием искусственного интеллекта, 40 c, 80%. План Глава 2:
Различные методы сравнения обработки изображений
1) Методы среднеквадратичные по ошибке при
измерении структурного сходства (MSE) и SSIM

а) SSIM

б) MSE

в) Применение методов

2) Методы
различия между двумя изображениями с OpenCV python

а) OpenCV

б) Пример обработки

3) Метод
сравнения двух изображений с помощью функций PIL

а)
PIL - Python

б)
Модуль ImageChops - метод
difference

Заключение