Реферат на тему Тема на выбор

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ. 3

1.Понятие имитационное моделирование. 4

2. Имитационное моделирование экономических систем. 13

3. Этапы и алгоритм имитационного моделирования. 16

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 19

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.. 21

Введение:

Непосредственное
исследование систем и процессов на практике часто бывает затруднено из-за
сложности объектов изучения, высокой стоимости и большой продолжительности исследования,
отсутствия объекта в природе на этапе его разработки, сложности воссоздания
условий функционирования объекта (изучение чрезвычайных ситуаций). В таких случаях
используется моделирование – замена изучаемого объекта его моделью,
исследование модели, обобщение результатов исследования модели на сам объект.

Современные имитационное
моделирование позволяет исследовать системы и процессы любой сложности и с
любой степенью детализации. Имитационные модели реализуют алгоритмы,
описывающие процесс функционирования элементов исследуемого объекта и все их
взаимодействия. Случайные воздействия на систему генерируются с помощью специальных
датчиков, встроенных в язык программирования или написанных вручную. Результаты
анализа работы имитационной модели объекта представляются в виде статистических
выводов и прогнозов, графических презентаций

Потребность в
имитационном моделировании возникает в связи с дорогими и/или невозможными
исследованиями над реальным объектом, а также из-за большой продолжительности
проведения в подлинном объеме времени. Следовательно, актуальность
моделирования будет повышаться с течением времени.

Цель реферата изучить
теоретические аспекты имитационного моделирования

Задачи реферата:

- изучить понятие
имитационное моделирование;

- рассмотреть
имитационное моделирование экономических систем;

- определить этапы и
алгоритм имитационного моделирования.

Заключение:

Таким образом, при
имитационном моделировании алгоритм, реализующий модель, воссоздает процесс
функционирования системы во времени, а элементарные явления, составляющие этот
процесс, моделируются с сохранением их логической структуры и порядка во
времени, что позволяет использовать выходные данные для получать информацию о
состоянии процесса в определенные моменты, что позволяет оценить характеристики
системы.

Главное преимущество
имитационного моделирования:

1. умение описывать
поведение элементов (элементов) процессов или систем с высокой степенью
детализации;

2. отсутствие ограничений
между параметрами моделирования и состоянием внешней среды ППД;

3. возможность изучения
динамики взаимодействия компонентов во времени и пространстве параметров
системы;

Эти достоинства
обеспечивают имитационному методу широкое распространение.

Рекомендуется
использовать имитационное моделирование в следующих случаях:

1. Если не существует
законченной постановки задачи исследования и идет процесс познания объекта
моделирования. Имитационная модель служит средством изучения явления.

2. Если аналитические
методы имеются, но математические процессы сложны и трудоемки, и имитационное
моделирование дает более простой способ решения задачи.

3. Когда кроме оценки
влияния параметров (переменных) процесса или системы желательно осуществить
наблюдение за поведением компонент (элементов) процесса или системы (ПС) в
течение определенного периода.

4. Когда имитационное
моделирование оказывается единственным способом исследования сложной системы
из-за невозможности наблюдения явлений в реальных условиях (реакции
термоядерного синтеза, исследования космического пространства).

5. Когда необходимо
контролировать протекание процессов или поведение систем путем замедления или
ускорения явлений в ходе имитации.

6. При подготовке
специалистов новой техники, когда на имитационных моделях обеспечивается
возможность приобретения навыков в эксплуатации новой техники.

7. Когда изучаются новые
ситуации в РПС. В этом случае имитация служит для проверки новых стратегий и
правил проведения натурных экспериментов.

8. Когда особое значение
имеет последовательность событий в проектируемых ПС и модель используется для
предсказания узких мест в функционировании РПС.

Фрагмент текста работы:

Понятие имитационное
моделирование Имитационное
моделирование — это методика изучения, при которой исследуемая система
подменяется её моделью, способной описать с необходимой точностью реально
существующую систему.

Статистическое
моделирование – это методика изучения сложных систем, базирующаяся на описании
процессов работы каждого компонента системы в их взаимных связях для того,
чтобы получить множество отдельных результатов, которые подлежат обработке при
помощи методов математической статистики, для формирования итогового
результата. Основой статистического моделирования является метод Монте-Карло.

Имитационная модель
является универсальным средством изучения сложных систем, представляющим собой
логическое и алгоритмическое описание функционирования всех компонентов системы
и законов из взаимодействия, которые отображают очерёдность событий,
происходящих в моделируемой системе.

Когда статистическое
моделирование осуществляется при помощи имитационных моделей, то это
моделирование именуется имитационным. Термины «статистическое» и «имитационное»
моделирование иногда воспринимаются в качестве синонимов. Но нужно отметить,
что статистическое моделирование не всегда считается имитационным.

Наиболее часто
имитационное моделирование используется при изучении сложных систем, имеющих
дискретный характер работы, включая модели массового обслуживания. Чтобы
описать рабочие процессы подобных систем как правило применяются временные
диаграммы.

Временной диаграммой
является графическое отображение очерёдности событий, которые происходят в
системе. Чтобы построить временную диаграмму, нужно обладать чётким и
однозначным представлением о взаимосвязях событий в системе. Уровень
детализации при формировании диаграмм определяется свойствами моделируемой
системы и целями выполнения моделирования.