Содержание:

Введение. 3

Многообразие методов прогностических исследований. 4

Интуитивно-описательные сценарии прогнозирования. 6

Заключение. 10

Список использованной литературы.. 11

Введение:

Методы прогнозирования – это способы, алгоритмы, при помощи которых проводится прогноз на будущий период времени. В настоящее время насчитывается более 200 методов прогноза, но на практике используется около 15. Это связано, прежде всего, со степенью подготовки специалистов, со сложностью проведения прогнозов или с сферой деятельности, в которой предполагается проведение прогноза.

Существует множество классификаций методов. Наиболее распространенная – по степени формализации. Согласно данной классификации, выделяют три основные группы методов: интуитивные, фактографические и комплексные. К первой группе относят способы экспертных оценок, ко второй – математические и логические модели, а к третьей – методы, совмещающие в себе различные способны, в зависимости от наличия информации, целей прогноза, степени связи между показателями развития.

Цель реферата – изучить интуитивные методы прогнозирования. Для решения заданной цели необходимо поставить следующие задачи:

1.  Рассмотреть многообразие методов прогнозирования;

2.  Изучить интуитивно-описательные сценарии прогнозирования.

Заключение:

Таким образом при написании работы достигнута ее цель – изучены интуитивные методы прогнозирования.

При этом, резюмируя все вышесказанное можно выделить отдельные преимущества методов индивидуальных и коллективных оценок.

Преимущества индивидуальных оценок: индивидуальные навыки специалиста-эксперта используются по максимуму, на экспертов оказывается меньшее психологическое давление.

Преимущества методов коллективных экспертных оценок: точность результата выше, чем в методе индивидуальных экспертных оценок, более высокая продуктивность идей также из-за большего количества экспертов.

Тщательный отбор и проверка компетентности членов рабочей группы, проведение экспериментов и проверок компетентности привлеченных экспертов, проверка прогноза, полученного от специалистов, другими методами, возможно с использованием математических методов, уменьшение количества прогнозируемых объектов, – все это поможет добиться максимальной точности и достоверности прогнозов, основанных на индивидуальных и коллективных экспертных оценках.

Фрагмент текста работы:

Многообразие методов прогностических исследований

Моделирование определяется как процесс получения информации об объекте при помощи проведения экспериментов с моделью исходного объекта в заданных внешних условиях, как построение моделей с учетом рисков и вероятностного изменения.

Интуитивные методы прогнозирования базируются на интуиции и логическом мышлении человека. Преимущественно используются в тех случаях, когда нереально учесть влияние множества факторов из-за сложности объекта прогнозирования и из-за неоднозначности и неопределенности ситуации, или из-за простоты анализа и ненужности трудоемких расчетов [1].

К интуитивным методам относят методы индивидуальных (метод интервью, метод сценариев, дерево решений, аналитический метод) и коллективных экспертных оценок (метод Дельфи, метод мозгового штурма, метод комиссий и т.д.). Далее перечисленные выше методы будут рассмотрены более подробно [2].

Вторую группу составляют фактографические методы, подразделяющиеся на логические и математические методы. К логическому относят метод исторических аналогий, основанный на сравнении исторических событий с аналогичными событиями в будущем. Данный метод используется в основном в экономических и общественных науках, например, для определения путей развития новых отраслей или влияния новых товаров на рынок и т.д.

Наиболее высокую точность и надежность прогноза дают математические методы. Однако математический аппарат не всегда способен справиться со всей совокупностью связей объекта, что добавляет некоторые сложности, в частности определение количественной характеристики воздействия определенных факторов на объект в целом.

Математический метод представлен методами экстраполяции и моделирования. К экстраполяции относят наивный метод, метод скользящей средней, метод взвешенной скользящей средней, метод экспоненциального сглаживания и метод экспоненциального сглаживания с трендовым регулированием. К методам моделирования относят трендовые и эконометрические модели.

Также к математическим методам относят корреляционный анализ, факторный анализ, регрессионный анализ, спектральный анализ, теория игр, логика, распознание образов, вариация и другие методы.

Так, например, статистический метод применяется для прогнозирования временных рядов на будущий период, предполагая экстраполяцию и интерполяцию (развитие по времени и прогноз на перспективу). Построение при помощи статистики динамических рядов позволяет, основываясь на события в прошлом, прогнозировать события в будущем. Данный метод используется исключительно при возможности полного описания всех параметров системы, их взаимосвязи между собой и с внешним миром. Математическое моделирование применяется только когда имеется модель развития (стратегия, план). К недостаткам математического статистического метода относят то, что он зачастую приводит к абстрактным схемам, не поясняет причин событий, не дает долгосрочного прогноза, не обладает устойчивостью в связи с использованием уже произошедшей статистики.

Такими недостатками не обладают интуитивные модели прогнозирования. Они достаточно субъективны, так как основываются на мнении человека или группы людей.