Реферат на тему Искусственный интеллект

Содержание:

Введение 3
1. Искусственный интеллект и знания приобретенные цивилизацией 4
2. Потенциальная опасность искусственного интеллекта 6
3. Пути решения негативных последствий использования исскуственного ителекта 12
Заключение 14
Список использованной литературы 15

Введение:

Достижения в теории вычислений, формальной логике, появление компьютерной техники в середине XX в. стимулировали исследование возможности математического создания умственной деятельности, создания искусственного интеллекта. Учитывая традицию западной философской мысли, которая развивалась под влиянием платоновского учения, работы были ориентированы в основном на воспроизведение умственной деятельности путем манипулирования символьными выражениями в соответствии с правилами, учитывают их структуру. В предлагаемой статье рассмотрены предпосылки зарождения научного направления по проблеме искусственного интеллекта, современные возможности создания штучноинтелектуальных технологий и вероятные последствия появления в будущем мозгоподобных систем.
Искусственный интеллект и возможные последствия его выхода из-под контроля человека сегодня является одной из самых актуальных тем современной философии и других наук. В связи с заявлением физика-теоретика, космолога Стивена Хокинга об опасности создания искусственного интеллекта для человечества, дискуссии по этой проблеме активизировались в последнее время. Некоторые ученые обеспокоены тем, что в результате развития технологий возникнут новые риски, которые поставят под угрозу существование человеческого вида в целом. Среди таких опасностей выделяют искусственный интеллект, биотехнологии и нанотехнологии.

Заключение:

Итак, современный этап развития социогуманитарных технологий, а в частности, систем с искусственным интеллектом побуждает человека выполнять такие социально-технические проекты для реализации которых свойств биологического мозга человека уже не хватает. Именно поэтому, на сегодняшний день стремительно развивается практика внедрения таких мегапроектов по изучению мозга человека как Human Connectome, BRAIN Initiative – целью является составление подробной карты мозга человека; Human Brain Project – моделирование мозга человека, загрузка мозга человека в компьютер, нейроинженерийная симуляция человеческого мозга и многие другие. Не смотря на то, что стратегия полной реализации намеченных проектов еще очень далека до финала они уже сегодня играют важную роль в решении социальных проблем в сфере медицины, в промышленности, сельском хозяйстве, в образовании и учебе, в военном деле и тому подобное. Итогом исследований по вопросам «искусственного интеллекта» является стремление понять работу мозга человека, раскрыть секреты человеческого сознания и проблему создания машин, которые обладают определенным уровнем человеческого интеллекта.
В настоящее время разработаются различные модели искусственного интеллекта в почти всех областях знаний, но до сих пор не создан компьютер, который будет способен обрабатывать информацию в любой новой области.
Проблема создания искусственного интеллекта остается до конца не решенной. Крупнейшие открытия в сфере искусственного интеллекта нас ожидают после окончания расшифровки процесса работы мозга и составления подробной карты человеческого мозга. Следствием этого станет полномасштабная макроэволюция, предусматривает переформатирование "человека естественного" и замена его на "человека техногенного".

Фрагмент текста работы:

1. Искусственный интеллект и знания приобретенные цивилизацией

Прорывом в создании интеллектуальных систем по классической синтаксической концепцией был универсальный решебникзадач (General Problem Solver) Аллена Ньюэлла, Клиффа Шоу, Герберта Саймона [6],основанный на эвристическом поиске. Идея программы возникла во время наблюдения за студентами во время решения логических задач. А. Ньюэлл и Г. Саймон заметили, что те часто применяли «прямолинейные» приемы, например, заменяли долгое выражение короче. Ньюэлл, Шоу, Саймон воспроизводили умственную деятельность в контексте установившихся традиций, ориентируясь на манипулирование набором символов, преобразованных согласно четко установленных правил. Как и фразы обычного языка, выражения классических систем искусственного интеллекта, к которым относится универсальный решатель задач, сложные, образованные путем систематизации простых символов. Из-за ограниченного количества символов новые смысловые выражения компонуются из имеющихся и балансируют между синтаксической структурой и семантикой. Символы группируются в известные сроки, что делает символьное представление относительно простым и понятным. То есть открытость и понятность символьных систем искусственного интеллекта делает их пригодными для человеко-машинного общения.
В 1976 г. Аллен Ньюэлл и Герберт Саймон сформулировали гипотезу о физической символьной системе (гипотеза Ньюэлла–Саймона): необходимые и достаточные средства для реализации базовых интеллектуальных действий в широком смысле имеет физическая символьная система. То есть без символьных вычислений невозможно выполнять осмысленные действия. Способности проводить символьные расчеты вполне достаточно, чтобы реализовать интеллектуальные действия. А поскольку компьютер имеет такую способность, на его основе можно создать искусственный интеллект. Первые результаты универсального развития задач внушали уверенность, что наконец мечта философов нашла для своего воплощения технические средства и программную реализацию набора правил, способных перевести рассуждения в расчет. А. Ньюэлл и Г. Саймон даже поспешили провозгласить, что «интуицию, инсайт и обучение нельзя больше считать исключительно прерогативой человека: ими владеет любой мощный компьютер, запрограммированный соответствующим образом» .
Г. Саймон в 1965 г. прогнозировал, что в течение ближайших 20 лет машины будут выполнять все действия, на которые способен. Эдвард Фейгенбаум писал: «В эвристических программах решения проблем предусмотрено, что поиск решения в пространстве задачи направляют и контролируют эвристические правила. Представление, что очерчивает пространство задачи, определяется отношением исследователя к этой проблеме и его точкой зрения, и оно же предопределяет вид решения. Выбрав для задачи удачный способ представления, можно существенно повысить эффективность процессов поиска решения. Выбор способа представления задачи — дело иследователя, что разрабатывает программу. Это — творческий акт». Его называют нахождением глубинной структуры задачи или инсайтом. Без вмешательства человека на этапе «творческих актов» — постановки задачи, написания алгоритма, установление целей — подобные системы обойтись не могут. В такие программы надо заложить множество альтернатив. На основе фиксированных правил обработки определенного перечня фактов программа выбирает самую адекватную. Системы искусственного интеллекта, основанные на классической синтаксической концепции, осуществляют расчеты учитывая установленные цели и ограничения, однако не реализуют интеллект в широком смысле (творческое мышление), а задания выполняют в рамках выбранной альтернативы.