Отчёт по практике на тему Преддипломная практика

Содержание:

Введение. 3

1. Общая характеристика предприятия (организации) 4

2. Анализ результатов производственно-хозяйственной
деятельности предприятия (организации) 9

3. Анализ состояния и перспективы развития направления по
утвержденной теме ВКР. 19

Заключение. 25

Список литературы.. 29

Введение:

Актуальность работы.
Высокий уровень качества логистических услуг является ключевым драйвером
развития логистического сектора большинства стран. Развитие и совершенствование
сервисов и аутсорсинг логистических функций компаний третьей стороне развито в
логистически-дружелюбных странах, где производители и продавцы больше
сконцентрированы на своей ключевой деятельности, чем на налаживании и оптимизации
цепей поставок. Соответственно, чем больше компаний, способных предложить свои
услуги по качественным логистическим сервисам за разумную стоимость, тем больше
производителей готовы передать эти функции и не заниматься логистикой
самостоятельно. Другим, но не менее важным аспектом является повышенное
внимание к развитию информационных технологий и способности быстрого
реагирования на нештатные ситуации и форс-мажорные обстоятельства. В развитых
странах даже при существующих узких местах инфраструктуры важно наличие
системы, позволяющей максимально повысить эффективность перевозки грузов и
оптимизировать загруженность инфраструктурных объектов.

Цель работы – исследовать
деятельность организации.

Задачи:

- рассмотреть общую
характеристику предприятия (организации);

- провести анализ
результатов производственно-хозяйственной деятельности предприятия
(организации);

- провести анализ
состояния и перспективы развития направления по утвержденной теме ВКР.

Методы исследования –
анализ, обобщение полученной информации.

Структура работы состоит
из введения, трех глав, заключения, списка литературы.

Заключение:

Из вышесказанного
следует, что основной задачей управления является оперативное планирование и
регулирование движения транспорта, что позволяет повысить производительность
труда, коэффициент использования машин и оборудования. Другими словами, задачей
совершенствования управления логистическими системами является уменьшение
суммарных потерь от простоев транспорта и погрузочного оборудования.

Управление логистическими
системами и оптимизация их функционирования основывается на разбиении всего
комплекса управляющих и управляемых компонентов и связей между ними на
следующие подсистемы: управляющая система, система передачи информации (связи)
и объект управления. Управляющая система вместе с системой связи образуют систему
управления. Создание таких систем управления, в том числе, автоматизированных
информационных систем управления (АИСУ), требует разработки методов и средств
предварительной оценки их эффективности.

При исследовании подобных
систем, широко используется моделирование, что позволяет существенно сократить
расходы на изучение уже действующих систем, а также прогнозировать их поведение
в будущем с учетом изменения внешних условий. Математическим аппаратом
исследований подобных объектов являются методы теории массового обслуживания и
методы статистического моделирования, которые позволяют в лабораторных условиях
сопоставлять различные варианты планирования и управления исследуемым
технологическим процессом. Сущность оптимизации самих моделей состоит в их
упрощении при заданном уровне адекватности. Основными показателями, по которым
возможна оптимизация модели, выступают время и затраты средств на проведения
операций.

Следует отметить, что
аналитическое решение задачи исследования логистической системы, совместно с
системой управления, является более предпочтительным, т.к. позволяет
разработчикам таких систем получать конкретные результаты без привлечения
вычислительной техники, однако, возможности аналитического аппарата ограничены,
с его помощью удается исследовать лишь сравнительно простые модели без учета
целого ряда факторов. Существует много факторов, влияющих на время реализации
операций многофазового технологического процесса, причем, некоторые из них
очень сложные, степень их воздействия на показатели функционирования транспорта
трудно установить, однако суммарные воздействия их с определенной степенью
достоверности оценить можно. Аналитические модели неприменимы при произвольных
законах управления транспортом, а использование аналитических моделейраспространяется
на разомкнутые изамкнутые системы с однотипным транспортом при введении
ограничений на тип распределений длительности обслуживания заявок на разных
фазах системы и ряда других ограничений и упрощений.

Для исследования реальных
логистических систем, как систем массового обслуживания, используем
преимущества метода статистического моделирования при построении имитационной
модели. В данном случае, наиболее целесообразно воспользоваться методом
Монте-Карло, применяемым для моделирования случайных величин и функций,
вероятностные характеристики которых совпадают с решениями аналитических задач.
Он состоит в многократном воспроизведении процессов, являющихся реализациями
случайных величин и функций, с последующей обработкой информации методами
математической статистики. Этот метод позволяет просмотреть последовательно во
времени все изменения состояний системы.

При имитационном
моделировании воспроизводится алгоритм функционирования системы во времени -
поведение системы, причем имитируются элементарные явления, составляющие
процесс, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания,
что позволяет по исходным данным получить сведения о состояниях процесса в
определенные моменты времени, дающие возможность оценить характеристики
системы.

Основным преимуществом
имитационного моделирования по сравнению с использованием аналитических
моделей, является возможность решения более сложных задач. Имитационные модели
позволяют достаточно просто учитывать такие факторы, как наличие дискретных и
непрерывных элементов, нелинейные характеристики элементов системы,
многочисленные случайные воздействия и другие, которые часто создают трудности
при аналитических исследованиях. Имитационное моделирование - наиболее
эффективный и практически доступный метод исследования систем, получения
информации о поведении системы, особенно на этапе ее проектирования: оценки
вариантов структуры системы, эффективности различных алгоритмов управления
системой, влияния изменения различных параметров системы. Имитационное моделирование
может быть положено в основу структурного, алгоритмического и параметрического
синтеза систем, когда требуется создать систему с заданными характеристиками
при определенных ограничениях.

Для построения
имитационной модели погрузочно-транспортного комплекса необходимо
формализованное описание этого технологического объекта управления. Модель
охватывает технологический автотранспорт во взаимодействии с погрузочным и
разгрузочным оборудованием. В качестве исходных показателей процесса
(длительности операций погрузки, движения, разгрузки) могут использоваться как
эмпирические данные (результаты хронометражных наблюдений в виде гистограмм),
так и теоретико-вероятностные распределения длительностей всех операций
процесса, в которых участвует автотранспорт.

Для исследования и
оптимизации работы погрузочно-транспортного оборудования по критерию
минимизации себестоимости, создана статистическая имитационная модель работы
транспорта в карьере - GTR. Имитационная модель работы погрузочно-транспортного
оборудования, как системы массового обслуживания, создана с помощью
специального языка моделирования GPSS (General Purpose Simulation System -
общецелевой системы моделирования). Поскольку GPSS является языком
моделирования, в него входят специальные средства для описания динамического
поведения систем, меняющихся во времени, причем изменение состояний происходит
в дискретные моменты времени. При моделировании таких систем применение GPSS не
только гарантирует предоставление необходимых для этого программных средств, но
и позволяет сделать эти модели ясными и лаконичными. Это делает GPSS более
предпочтительным для программирования, чем другие процедурные языки
программирования.

Данная модель учитывает
число и типы прибывшего на смену автотранспорта, число и расстановку
действующих погрузчиков, а также их приоритеты, задаваемые в соответствии с
технологическим графиком ведения работ. В модель закладываются также показатели
моделируемой транспортной системы (значения расстояний транспортировки, средние
скорости движения автотранспорта на различных маршрутах и т.п.). На основе
результатов моделирования работы карьера в течение ряда смен можно составить
недельные и месячные планы. При этом, учитывается статистический характер
многих факторов (число выходящего в смену автотранспорта, число действующих
погрузчиков (экскаваторов), выходы из строя и ремонты экскаваторов и
автотранспорта, состояние дорог и т.д.).

Фрагмент текста работы:

1. Общая характеристика предприятия (организации) ООО «Интернет Решения»,
организация расположена по адресу: Москва, Пресненская набережная, дом 10,
помещение I эт., 41 комн. 6.

На рисунке 1
отражена организационная структура управления предприятием. Руководитель
предприятия уделяет большое внимание разрешению всевозможных социальных
вопросов, а также предоставлению сотрудникам необходимых социальных гарантий.
Главными задачами маркетингового отдела предприятия являются:

- поддержание спроса на основные виды
продукции;

- формирование и реализация
мероприятий, непосредственно направленных на увеличение эффективности
деятельности предприятия;

- создание ассортимента, планирование
продаж;

- анализ спроса и предложения на
рынке;

- реализация контроля над новыми
поступлениями и инновациями в продукции;

- формирование рекламной кампании,
направленной на стимулирование сбыта.

Основными
подразделениями компании являются отделы международного экспедирования, отдел
российских перевозок, отдел международных перевозок, транспортный участок.
Центр управления движением автопоездов – это отдел логистики. Также в структуре
компании находятся круглосуточная диспетчерская служба, отдел информационных
технологий, ремонтно – техническая база и другие важные службы.