Курсовая теория на тему Единая система: идея – проект - практика

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ 3
1. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМНЫХ МОДЕЛЕЙ 4
1.1 Основные понятия о моделях и методах их построения 4
1.2 Принципы системного подхода в моделировании систем 7
2. ПРЕИМУЩЕСТВА И НЕДОСТАТКИ СИСТЕМНЫХ МОДЕЛЕЙ 13
2.1 Преимущества и недостатки аналитического метода 13
2.2 Преимущества и недостатки численного метода 14
2.3 Преимущества и недостатки качественного метода 15
3. ПРАКТИЧЕКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМНЫХ МОДЕЛЕЙ 18
3.1 Уровни моделирования 18
3.2 Пример структурной модели предметной области 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 25
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 26

Введение:

Актуальность исследуемой проблемы. Как показывает анализ развития отечественного и зарубежного профессионального образования, одним из важнейших условий подготовки компетентных специалистов, бакалавров и магистров является интеграция в процессе обучения двух видов деятельности: профессиональной и учебной. Глубокому взаимопроникновению учебной и профессиональной деятельности способствует выполнение студентами профессионально ориентированных проектов, под которыми будем понимать квазипрофессиональную деятельность студентов по созданию, исследованию и реализации математической модели, практически значимой в профессиональном плане проблемной ситуации, разрешение которой способствует проявлению, формированию и совершенствованию профессионально важных качеств будущего бакалавра, специалиста или магистра [2, 250].
Проблема исследования состоит в разрешении противоречия между богатым потенциалом математического аппарата для решения профессионально важных задач и отсутствием у студентов опыта математического моделирования ситуаций, которые могут возникнуть в будущей профессиональной деятельности.
Цель работы изучить единую систему: идея – проект – практика.
Задачи работы:
- изучить принципы построения системных моделей;
- определить преимущества и недостатки системных моделей;
- рассмотреть примеры системных моделей.

Заключение:

На сегодняшний день существует огромное количество разнообразных моделей представления знаний. Каждая из них имеет свои особенности, достоинства и недостатки. Поэтому вопрос выбора оптимальной модели стоит как никогда остро. Правильная модель представления знаний поможет не только решить задачу максимально эффективным способом, но и облегчить функционирование созданной системы.
На данный момент процесс разработки модели представления знаний можно рассматривать, как процесс разработки базы знаний. В связи с этим очень важно, чтобы все свойства и характеристики знаний соответствовали не только свойствам баз знаний, но и моделям представления знаний
На этапе проектирования модели целесообразно сделать систему настолько простой, насколько это возможно. Этого можно достичь, представляя все элементы модели в едином виде. Единый вид элементов модели позволяет упростить управление как логическим выводом, так и знанием.
Единый вид означает, что система проста и интуитивна понятна обычному пользователю, который не является экспертом. Легче всего этого достигнуть, используя несколько видов моделей представления знаний в симбиозе.

Фрагмент текста работы:

1. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМНЫХ МОДЕЛЕЙ

1.1 Основные понятия о моделях и методах их построения

При познании окружающего мира человек имеет дело не непосредственно с реальными объектами, а с их образами, сформированными с помощью органов чувств, измерительных приборов, аналитического оборудования, оргтехники и абстрактного мышления.
Все предметы, явления, процессы окружающего мира, на которые направлена человеческая деятельность, называются объектами.
Объекты материального мира существуют вне нашего сознания и взаимодействуют между собой и внешней средой . Познание осуществляется посредством ощущений, которые создают в нашем сознании образы материальных объектов. Объекты материального мира сложны и многообразны. Отражение всех их свойств в создаваемых, изучаемых и используемых образах весьма затруднительно, да и не нужно. Важно, чтобы образ объекта содержал черты, наиболее важные для его использования.
В узком смысле моделирование – это метод научного исследования (познания) окружающего нас мира, заключающийся в подмене реальных объектов или явлений их заведомо упрощенными образами (моделями) с целью изучения этих образов и последующего переноса полученных результатов и выводов на объекты и явления реального мира.
В широком смысле моделирование представляет собой научную дисциплину, в рамках которой изучаются методы построения и использования моделей для познания реального мира.
Методом моделирования называется замена объекта-оригинала объектом-заместителем, обладающим определенным сходством с оригиналом, с целью получения новой информации об оригинале.
Моделью называется объект-заместитель объекта-оригинала, предназначенный для получения информации об оригинале.