Курсовая с практикой на тему СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СЕБЕСТОИМОСТИ ПРИРОСТА ЖИВОЙ МАССЫ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА »

Содержание:

Содержание

Введение 3
1. Анализ рядов динамики 5
1.1. Сущность показателей продукции выращивания, производства мяса и динамика производства валового прироста живой массы КРС 5
1.2. Показатели мясной продуктивности скота. Их значение, взаимосвязь и методика расчета 8
1.3. Выявление тенденции в изменении продуктивности скота на откорме…………………………………………………………………………10
2. Индексный метод анализа 12
2.1. Сущность индекса. Индивидуальные и общие индексы как инструмент анализа динамики валового прироста живой массы КРС и продуктивности скота на откорме 12
2.2. Индексный анализ средней продуктивности и валового прироста живой массы КРС 13
3. Методы статистической группировки и дисперсионного анализа 18
3.1. Сущность группировок, их виды, задачи и значение 18
3.2. Аналитическая группировка по одному и факторов, влияющих на продуктивность скота 19
3.3. Сущность дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния изучаемого фактора на продуктивность скота 20
4. Проектная часть 22
4.1. Сущность и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализа 22
4.2. Построение корреляционно-регрессионной модели продуктивности скота на откорме 23
Заключение 26
Список использованных источников 27

Введение:

Введение

В настоящее время термин «статистика» используется в двух основных значениях. Во-первых, как особенное направление отрасли практического развития в том, чтобы собирать, обработать и анализировать массовые количественные данные социально-экономического состояния государства, его тех или иных отраслей, отдельного региона. Во-вторых, являясь наукой, заключается в разработке теоретических положений и методов, применяемых в статистической практике. Нужно иметь в виду того, что показатели статистики основываются только в соответствии с теми выводами, вытекающие из исследования собранной и обработанной цифровой информации.
Предметом исследования статистики является область массовых социально-экономических явлений общества. Статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени. Она включает в сферу своего исследования также технические и природные факторы, которые влияют на изменение количественных сторон массовых явлений.
Цель статистического исследования заключается в раскрытии сущности и закономерностей массовых явлений и процессов. Основными понятиями статистической науки являются: совокупность, показатель, вариация и закономерность.
В условиях существенной деградации сельскохозяйственного производства, в особенности, отрасли животноводства статистико-экономический анализ производства мяса КРС набирает свою актуальность как инструмент, способствующий выявлению скрытых резервов и их количественной оценке, тщательно изучает процессы, происходящие и в личном и подсобном животноводстве.
Подъём сельского хозяйства на сегодняшний день одна из важнейших задач правительства. Для её решения необходимо изучить состояние сельского хозяйства. Наукой, объектом исследования которой являются все имеющие массовый характер стороны жизни человеческого общества, является социально-экономическая статистика. Сельскохозяйственная статистика же представляет собой отраслевую ветвь социально- экономической статистики. Её обособление связано с наличием специфического объекта – отрасли сельского хозяйства.
Целью курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа производства мяса КРС.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Провести анализ рядов динамики;
2. С помощью индексного анализа рассмотреть изменение средней продуктивности и валового производства мяса КРС в отчетном и базисном периодах;
3. Провести группировку хозяйств по денежным затратам на 1 голову;
4. С помощью корреляционно-регрессионного анализа построить однофакторную корреляционную модель зависимости продуктивности от денежных затрат на 1 голову.
Объектом исследования является Воронежская область.
Актуальность темы данной работы определяется в первую очередь объективно значительной ролью изучения продуктивности в системе АПК в современной социально ориентированной рыночной экономике, переход к коей является главным вектором разворачиваемой в России радикальной реформы.

Заключение:

В данной курсовой работе был сделан статистико-экономический анализ производства мяса КРС.
Показатели, рассчитанные цепным способом, говорят о неустойчивости динамики продуктивности. Базисные показатели также свидетельствуют о том, что в динамике продуктивности наблюдаются колебания в темпах роста.
Таким образом, в развитии продуктивности нет закономерности или общей тенденции. В целях более детального изучения динамики продуктивности и выявления тенденции следует провести выравнивание ряда динамики продуктивности, используя различные статистические методы.
При анализе метода укрупнения периодов можно наблюдать то, что повышается продуктивность КРС. Метод скользящей средней в том числе, свидетельствует повышение продуктивности КРС.
Следовательно, направление скользящей средней не показывает закономерность в том, чтобы развивать продуктивность КРС, по этой причине нужно применение аналитического выравнивания.

В заключении делаются выводы по каждой главе

Фрагмент текста работы:

1. Анализ рядов динамики

1.1. Сущность показателей продукции выращивания, производства мяса и динамика производства валового прироста живой массы КРС

Динамический ряд — ряд однородных величин, характеризующих изменение явления во времени.
Целью анализа динамических рядов является:
• выявление закономерности изменения изучаемого явления во времени;
• прогнозирование (экстраполирование) полученных данных на последующие
годы.
Числовые значения, составляющие динамический ряд, называются уровнями ряда (у).
Типы динамических рядов:
1. В зависимости от вида уровня ряда:
а) простые (уровень ряда выражен абсолютными числами);
б) сложные (уровень ряда выражен обобщающими коэффициентами).
2. В зависимости от способа формирования временного интервала:
а) моментные (данные собираются на определенный момент времени);
б) интервальные (данные собираются за определенный период времени).
3. В зависимости от выраженности изменений явления во времени (определя¬ется по коэффициенту корреляции между временем и изучаемым явлением).
а) с выраженной тенденцией (r =0,7 — 1,0);
б) с неустойчивой тенденцией (r =0,3 — 0,69);
в) с отсутствием тенденции (r = 0 — 0,29).
Основное требование, предъявляемое к анализируемым динамическим ря¬дам, заключается в сопоставимости их уровней. Для оценки сопоставимости