Курсовая с практикой на тему Роль группировок в системе статистических методов исследования

Содержание:

Введение 3
Глава 1. Особенности построения статистических группировок в экономическом исследовании 6
1.1. Сводка и группировка как этап статистического исследования 6
1.2. Принципы построения статистических группировок и рядов распределения 8
Глава 2. Статистический анализ показателей себестоимости организаций, осуществляющих деятельность в области пищевой промышленности по Москве и Московской области 12
2.1. Описательная статистика совокупности организаций, осуществляющих деятельность в области пищевой промышленности по Москве и Московской области 12
2.2. Анализ показателей динамики 17
Глава 3. Анализ эффективности деятельности организаций, осуществляющих деятельность организаций пищевой промышленности по Москве и Московской области 22
3.1. Группировка показателей себестоимости организаций 22
3.2. Направления и факторы снижения себестоимости для повышения эффективности ООО 25
Заключение 29
Список литературы 31

Введение:

Актуальность исследования. Метод кластеризации позволяет отделить существенные характеристики первичного статистического материала от тех, которые не являются таковыми; выявить общие характеристики, характеризующие все единицы исследуемой популяции, рассчитать синтетические показатели для групп, становится возможным их сравнивать, анализировать причины различий между группами и изучить взаимосвязь между характеристиками.
Основная задача статистики-систематизировать статистические материалы, то есть сгруппировать их по определенным параметрам. Статистическая группировка позволяет исследовать массовые социальные явления, выделяя и ограничивая однородные группы. При этом для анализа чаще всего используются структурные, динамические и структурно-динамические группировки, сформированные по одному или нескольким признакам.
Группировки как метод исследования широко используются в статистической практике. При анализе формирования рыночных отношений большое значение имеет группировка предприятий по численности занятых с обязательным выделением группы малых предприятий, группировка предприятий по формам собственности, организационно-правовым формам.
Большое значение имеет группировка по экономическому назначению продуктов. Таким образом, при анализе промышленной продукции используется группировка, позволяющая выделить производство средств производства и производство потребительских товаров, а также промежуточных, инвестиционных товаров из общего объема производства.
В статистике розничной торговли используется группировка товаров на продовольственные и непродовольственные товары, в сельскохозяйственной статистике - группировка товаров на продукты растительного и животного происхождения, а в рамках этих групп - разделение товаров на основные производственные зоны.
Среди группировок, используемых внутренней статистикой, особое место занимают группировки и классификации по видам деятельности. Он используется при анализе валового внутреннего продукта, валового национального дохода, инвестиций и ввода в эксплуатацию основных средств, структуры импорта и экспорта продукции.
Объектом исследования являются предприятия пищевой отрасли России, а её предметом - группировка различных показателей.
Цель курсовой работы - раскрыть сущность и изучить метод группировок в статистике, показать его значение в анализе тех или иных социально-экономических явлений.
Для реализации данной цели в работе выполнены следующие задачи:
- Сводка и группировка как этап статистического исследования.
- Принципы построения статистических группировок и рядов распределения.
- Описательная статистика совокупности организаций, осуществляющих деятельность в области пищевой промышленности по Москве и Московской области.
- Анализ показателей динамики.
- Группировка показателей себестоимости организаций.
- Направления и факторы снижения себестоимости для повышения эффективности ООО.
Использованы методы: одномерные и многомерные группировки, средние, показатели вариации, кластерный анализ.
В теоретической части рассматриваются основные понятия, виды и особенности построения статистических группировок в экономических исследованиях.
В практической части - показывается применение метода группировок при анализе трудовых ресурсов на промышленном предприятии.
Полученные результаты позволяют систематизировать теоретические и методические материалы в области группировок, а также могут быть использованы в учебном процессе. статистический экономический группировка кадровый
Структура работы представлена введением, тремя главами, заключением и списком литературы.

Заключение:

Таким образом, размер предприятия влияет как на размер прибыли, так и на размер себестоимости, а соответственно и на валовую рентабельность организаций, осуществляющих деятельность в области производства мучных кондитерских изделий.
При анализе закономерностей распределения организаций, осуществляющих деятельность в области производства мучных кондитерских изделий по размеру, прибыли, провели расчет закономерностей распределения организаций, осуществляющих деятельность в области производства мучных кондитерских изделий по размеру себестоимости за 2021 г.
На основании проведенных расчетов, можем сделать следующие выводы:
1. Средняя величина прибыли от реализации продукции в компаниях составляет 77,66 млн. руб.
2. Среднеквадратическое отклонение указывает, что смысл показателя в совокупности отклоняется от типичной величины в ту либо другую сторону в среднем на 304722,01 млн. руб.
3. Совокупность данных разнородна, т.к. коэффициент вариации более 33%, то есть равен 56,56060787%, большой размах вариации.
При анализе взаимосвязи выбранных показателей Р-Значение между группами меньше 1, критерий Фишера следует считать значимым. Следовательно, зависимость между выбранными показателями (группами) значительная. А, внутри показателей (групп) не выявлено зависимости.
При сравнительном анализе у выбранных двух организаций, осуществляющих деятельность в области производства мучных кондитерских изделий и которые являются крупными предприятиями индустрии, по всем выбранным, для анализа данным, динамика роста, как в абсолютных, так и в относительных показателях – положительна. Это обусловлено тем, что организации получили достаточный уровень себестоимости, что обусловило положительный результат чистой прибыли за все три года (2019-2021 гг.), которые были рассмотрены.

Фрагмент текста работы:

Глава 1. Особенности построения статистических группировок в экономическом исследовании

1.1. Сводка и группировка как этап статистического исследования

В результате статистического наблюдения получены данные о характеристиках каждой обследованной единицы статистической совокупности. Однако эти наборы данных, содержащие подробную информацию о каждой единице популяции, собираются не с целью получения характеристик каждой из них, а с целью изучения популяции в целом, выявления ее характерных групп и закономерностей. Для этого необходимо обобщить и систематизировать информацию, полученную в ходе статистического наблюдения.
Обобщение и систематизация первичных статистических данных является самостоятельным этапом статистического исследования, основной задачей которого является получение полного и исчерпывающего описания как популяции в целом, так и отдельных ее частей, а также представление полученной информации об исследуемой популяции в наиболее удобной форме для пользователей. В статистической практике этот этап статистических исследований называется этапом обобщения и группировки статистических данных [5].
Сводка - это научная обработка первичных данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого социально-экономического явления по ряду признаков, необходимых для него, с целью выявления характеристик и типичных закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
В зависимости от глубины и точности обработки материалов различают простую сводку и сложную сводку.
Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в статистических таблицах [8].
Сложная сводка – это комплекс последовательных операций, включающих группировку полученных при наблюдении материалов, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов по каждой группе и подгруппе, и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц [12].
Этапы проведение сводки:
- Выбор группировочного признака.
- Определение порядка формирования групп.
- Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом.
- Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
Группировка – разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, раз­личающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализи­ровать связи между отдельными признаками [15].
Задачи, решаемые с помощью метода группировок:
- выделение социально-экономических типов явлений;
- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
- выявление взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями.
Таким образом, метод кластеризации позволяет отделить существенные от несущественных характеристик в первичном статистическом материале; выявить общие характеристики, характеризующие все единицы исследуемой популяции, рассчитать синтетические показатели для групп, становится возможным их сравнивать, анализировать причины различий между группами и изучить взаимосвязь между характеристиками. Построение рядов распределения является неотъемлемой частью синтеза статистических данных наблюдений. Они представляют собой группировку, в которой известно количество единиц в группах или доля группы в общем количестве. По форме это простейший тип структурной группировки по атрибуту. Числовые значения признака в ряду распределения называются вариантами, а числа в каждой группе называются частотами. Сумма всех частот определяет размер всей совокупности или ее объем. Ряды распределения делятся на атрибутивные (группировка по атрибутивным признакам) и вариационные (группировка по количественным признакам). Обобщение данных об изменениях, происходящих в группах и подгруппах изучаемых социально-экономических явлений и процессов, позволяет составить представление о состоянии и характере развития объекта в целом. Исходя из этого, статистическая кластеризация является одним из основных этапов статистических исследований. Кластеризация также позволяет разделить агрегаты сложного состава на однородные группы по некоторым существенным признакам, а также по идентичным или сходным значениям группирующего признака. При этом для анализа чаще всего используются структурные, динамические и структурно-динамические группировки, сформированные по одному или нескольким признакам.