Курсовая с практикой на тему Определение величины транспортной работы, обеспечивающей максимальный доход хозяйственной системы «Транспорт» – «Производство» – «Топливно–энергетический комплекс»

Содержание:

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы экономико-математического моделирования 5
1.1. Задание на курсовую работу 5
1.2. Математическая модель 7
Глава 2. Расчетная часть 9
2.1. Построение математической модели задачи 9
2.2. Решение математической модели 12
Глава 3. Анализ результатов 24
3.1. Определение границы области экономической стойкости транспортной системы и сигнальной области стойкости 24
3.2. Определение значения валового выпуска 25
Заключение 29
Список литературы 31

Введение:

Транспорт является важной составляющей мировой экономики, поскольку он является перевозчиком материальных ценностей между государствами. Специализация государств, их всестороннее развитие невозможны без транспортной системы. Транспортный фактор влияет на локализацию производства, без его учета невозможно добиться рационального распределения производительных сил. При локализации производства учитываются потребность в транспортировке, масса материалов, равных готовой продукции, их пропускная способность и т. д. В зависимости от влияния этих компонентов предприятия локализуются. Транспорт также важен для решения социально-экономических проблем. Наделение территории хорошо развитой транспортной системой является важным преимуществом для размещения производственных сил и дает эффект интеграции. При осуществлении международных экономических отношений транспорт обеспечивает перемещение товаров (грузов) и людей (пассажиров) между двумя или более странами, то есть в рамках международных коммуникаций. В зависимости от конкретных видов транспорта, используемых на транспорте, различают морское, речное, воздушное, железнодорожное, автомобильное и трубопроводное сообщение. Это так называемые прямые международные маршруты, обслуживаемые одним видом транспорта.
Цель исследования - разработать математическую модель и получить на ее основе оптимальные решения, которые оправдают меры по повышению эффективности экономической системы.
Объектом исследования является транспортно-производственная система.
Предметом исследования является оптимизационная математическая модель.
Задачи:
- Задание на курсовую работу.
- Математическая модель.
- Построение математической модели задачи.
- Решение математической модели.
- Определение границы области экономической стойкости транспортной системы и сигнальной области стойкости.
- Определение значения валового выпуска.
Практическая значимость работы состоит в закреплении знаний относительно построения оптимизационных моделей и получение навыков использования их на практике.
Курсовая работа состоит из введения, трех разделов, заключения, списка использованной литературы.

Заключение:

В ходе выполнения работ была разработана экономико-математическая модель транспортной системы.
Решение обученной математической модели (двойная задача) для заданных данных и анализ результатов вычислений позволили изменить план задачи (распределение ресурсов) в соответствии с изменяющимися условиями задачи и позволили получить следующие результаты:
- определены значения объемов транспортных работ по отраслям (видам поставок) - целесообразнее увеличить финансирование:
а) для сектора бытового снабжения «топливно-энергетический комплекс» - «топливно-энергетический комплекс»;
б) межотраслевые поставки «транспорт» - «топливно-энергетический комплекс»;
в) межотраслевые поставки «производство» - «транспортировка».
В то же время необходимо увеличить финансирование этих секторов на 349 200, 523 000 и 586 500 000 рублей соответственно.
Необходимо перераспределить финансы сектора «производство» - «конечное потребление» на общую сумму дополнительного финансирования в размере 1 458 700 тысяч рублей, поскольку это самый большой резерв в этом секторе.
- определены значения расчетных коэффициентов (прямая и двойная задачи);
- установлено наличие избыточных и дефицитных ресурсов;
- найдены коэффициенты матриц прямых и общих затрат (при решении прямой задачи);
Из анализа решения проблемы было установлено, что более целесообразно увеличить финансирование:
а) для сектора бытового снабжения «топливно-энергетический комплекс» - «топливно-энергетический комплекс»;
б) межотраслевые поставки «транспорт» - «топливно-энергетический комплекс»;
в) межотраслевые поставки «производство» - «транспортировка».
В то же время необходимо увеличить финансирование этих секторов на 349 200, 523 000 и 586 500 000 рублей соответственно.
Было показано, что было бы целесообразно перераспределить финансирование сектора «производство» - «конечное потребление» на общую сумму дополнительного финансирования в размере 1 458 700 тысяч рублей, поскольку это самый большой резерв в этом секторе.
- определен рациональный план эксплуатации транспортной системы для начальных условий решения проблемы;
- значения изменений в валовом производстве и межотраслевых потоках определяются при изменении вектора конечного потребления;
- оценил изменение объема транспортных работ и доходов системы в зависимости от результатов решения задачи для базового случая (начальные условия) и предложенного варианта перераспределения ресурсов;
- финансовая стабильность транспортной системы была рассчитана исходя из уровня первоначальных и текущих затрат
- определены границы зоны экономической устойчивости транспортной системы.

Фрагмент текста работы:

Глава 1. Теоретические основы экономико-математического моделирования

1.1. Задание на курсовую работу

Задание на курсовую работу (по вариантам) приведено в таблицах 1 – 2.

Таблица 1 – Исходные данные
1.2. Математическая модель

Транспортные системы предназначены для обеспечения жизненно важных связей внутри городов и между ними. В связи с постоянным и постепенным увеличением транспортных потоков, особенно в мегаполисах, многих транспортных систем, транспортным сетям также необходимо улучшать свою собственную инфраструктуру и логистику. Поэтому оптимальное планирование транспортных сетей имеет особое значение. При этом необходимо учитывать закономерности развития сети, распределение нагрузок на ее участках. Для решения таких задач необходимо применять математические модели.
Прежде всего, следует отметить, что из-за разнообразия и большого количества математических моделей трудно дать полную классификацию, учитывающую каждую модель. Следовательно, для простоты мы можем сосредоточиться на следующих классах моделей, сгруппированных в соответствии с их функциональной ролью:
- Прогностические модели;
- Шаблоны оптимизации;
- Имитационные модели [4].
Основная задача прогностических моделей, как следует из их названия, заключается в прогнозировании последствий изменений в транспортной сети. Однако существует большое количество имитационных моделей, предназначенных для детального анализа всех деталей движения, включая эволюцию процесса во времени. Таким образом, можно сказать, что эти два класса моделей смежны, дополняют друг друга. Говоря об оптимизационных моделях, следует отметить, что они используются для оптимизации работы транспортных сетей, в первую очередь оптимизации транспортных маршрутов, выбора оптимальной конфигурации сети и т. д.
Класс имитационных моделей включает в себя большое количество моделей, известных как модели динамики транспортных потоков. Необходимо остановиться на этом более подробно. Эти модели различаются по своим задачам - от моделирования движения каждого отдельного автомобиля до моделирования движения транспортного потока в целом. Для наглядности эти модели разделены на три основных класса:
- Аналоговые модели;
- Шаблоны следования за лидером;
- Стохастические модели.
В аналоговых моделях движение ATS (транспортного средства) представлено в виде определенного физического закона. Большинство аналоговых моделей представляют собой газодинамические или гидродинамические модели. Кроме того, эти закономерности называются макроскопическими, потому что. описать динамику движения в целом.
Модели отслеживания лидеров основаны на предположении, что существует прямая связь между движениями соседних бирж. Такие модели также называются микроскопическими. Они явно моделируют движение каждого транспортного средства, что дает более точное описание движения по сравнению с макроскопическими моделями, но в то же время эти модели требуют гораздо больших затрат и вычислительных ресурсов.
В стохастических (вероятностных) моделях транспортный поток рассматривается как результат взаимодействия автоматических телефонных коммутаторов с элементами транспортной сети. Закономерности таких взаимодействий также имеют стохастический характер.

Глава 2. Расчетная часть

2.1. Построение математической модели задачи

Решение задачи начинается с разработки математической модели [1]. Принимая во внимание тот факт, что разрабатываемая модель должна помочь найти решение, позволяющее обеспечить максимальный уровень прибыли системы при минимальных затратах, т. е. проблема является экономической, целесообразно применять так называемую двойную модель линейного программирования, которая более точно определит влияние различных факторов на функционирование системы в целом.
Следовательно, компиляция модели должна начинаться с факторного кодирования.
Обозначать:
- сектор "транспорт" - Х1;
- сектор "производство" - Х2;
- сектор "топливно-энергетический комплекс" - Х3;
- величина себестоимости каждого вида транспорта, соответственно, А1, А2 и т.д.,
- средневзвешенная стоимость транспортных работ по отраслям - с1, с2 и т.д.
Давайте сделаем таблицу анализа исходных данных (таб. 3) основой для анализа таб. 1 и 2.
При анализе задания следует помнить, что основные транспортные работы выполняются отраслями "транспорт", "производство" и "топливно-энергетический комплекс", поэтому в математической модели показатели х1, х2 и Х3 будут описывать объем работ по транспорт в этих отраслях - соответственно «транспорт», «производство» и «топливно-энергетический комплекс». В этом случае межотраслевые перевозки также будут выступать в качестве ограничивающего условия, поскольку они являются неотъемлемой частью технологического процесса. При этом значения транспортных потоков строятся с учетом направления вектора трафика.