Курсовая с практикой на тему Экономико-статистический анализ производства и реализации продукции сельского хозяйства по совокупности сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края
-
Оформление работы
-
Список литературы по ГОСТу
-
Соответствие методическим рекомендациям
-
И ещё 16 требований ГОСТа,которые мы проверили
Скачать эту работу всего за 690 рублей
Ссылку для скачивания пришлём на указанный адрес электронной почты
Содержание:
Содержание
Введение 3
Глава 1. Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций и типизация предприятий 5
1.1 Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций 5
1.2 Анализ вариации основных показателей развития отрасли сельского хозяйства 6
1.3 Группировка сельскохозяйственных организаций по уровню развития отрасли сельского хозяйства 9
Глава 2. Анализ современного состояния типов с.х. организаций по уровню развития сельскохозяйственного производства 12
2.1 Анализ размеров производства 12
2.2 Анализ специализации производства 13
2.3 Анализ интенсификации производства 13
2.4 Анализ производственной и экономической эффективности производства 15
2.5 Анализ финансовых результатов и финансового состояния 16
Глава 3. Факторный анализ результативных показателей по типам сельскохозяйственных организаций 17
3.1 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с уровнем производственных затрат и обеспеченностью работниками методом комбинированной группировки 17
3.2 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с уровнем производственных затрат и численностью работников методом корреляционно- регрессионного анализа 18
3.3 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с уровнем цен и объемами продаж методом индексного анализа 23
3.4 Изучение связи выручки от реализации продукции с факторами производства методом разложения составных показателей на простые 24
3.5 Сравнительный анализ уровня себестоимости 1 ц зерна по типам методом сравнительного анализа 25
3.6. Изучение связи массы прибыли от реализации продукции растениеводства с уровнем цен, себестоимостью и объемами реализации методом цепных подстановок 26
Глава 4. Анализ тенденций показателей сельскохозяйственного производства в Краснодарском крае за период 2001-2016гг 29
4.1 Статистическое моделирование и прогнозирование показателей зернового производства (посевов, урожайности, валовых сборов) 29
4.2 Статистическое моделирование и прогнозирование показателей рентабельности реализованной продукции сельского хозяйства 38
Выводы и предложения 41
Список использованных источников 43
Введение:
Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.
Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статанализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.Продукция растениеводства играет огромную роль в обеспечении населения продуктами питания, а для многих отраслей промышленности она является исходным сырьём для производства жизненно важных предметов потребления.
Целью написания данной курсовой работы является экономико-статистический анализ производства продукции растениеводства на предприятии.
Объектом курсовой работы является совокупность сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края.
Предметом курсовой работы является экономико-статистический анализ производства и реализации продукции сельского хозяйства по совокупности сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края.
К задачам курсовой работы относятся:
-приведение производственно-экономической характеристики выборочной совокупности сельскохозяйственных предприятий;
- типизация совокупности сельскохозяйственных предприятий;
- проведение анализа современного состояния сельскохозяйственных организаций по уровню развития сельскохозяйственного производства;
- проведение факторного анализа результативных показателей по типам сельскохозяйственных организаций;
- выявление резервов роста для низкоэффективных сельскохозяйственных предприятий;
- формулирование выводов и предложений.
Фрагмент текста работы:
Глава 1. Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций и типизация предприятий
1.1 Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций
В данной курсовой работе будет рассмотрена и проанализирована совокупность сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края. Среди них:
1. ООО "Сельхозкомпания Геленджик"
2. ООО "Святовит"
3. Кубанский сад СПК
4. ООО "Визит - Агро"
5. ООО "Степное"
6. ООО "Югагро"
7. ОАО "Солохаульский чай"
8. ЗАО "Кущевское"
9. ООО "Заря"
10. ОАО Михайловский перевал
11. ООО АФ "ЕЯ"
12. Ангелинский сад ООО
13. ООО "САЛЮТ-ЭКСТРА"
14. СПК"Русич"
15. ООО "Шато де Талю"
16. ООО "Надежда"
17. ООО "ВНИИМК- Армавир"
18. ООО "Ника"
19. ООО "По заветам Ильича"
20. РБК-Агро ООО
21. ООО "Селена"
22. ООО "Солнышко Кубани"
23. ЗАО СП "Авангард"
24. ОАО "Красная звезда"
25. ЗАО "Лоджим"
26. ООО КВЗ - Агро
27. ООО "Агрофирма "Мингрельская"
28. ООО "Натухаевское Инт"
29. ООО "Питомник "Сады Кубани"
30. ЗАО "Северинский"
Необходимо отметить, что сельское хозяйство Краснодарского края представлено, большей частью, в виде растениеводства, а также животноводство, с преимущественной специализацией – молочное производство.
Основные результативные показатели предприятий представлены в таблице 1 Приложения.
ООО "Натухаевское Инт" не представлены данные по общей площади угодий, из-за чего представляется невозможным включить его в выборку.
1.2 Анализ вариации основных показателей развития отрасли сельского хозяйства
Проанализируем вариации таких показателей как выручка от реализации и прибыль производства.
Проранжируем ряд. Для этого сортируем его значения по возрастанию. Результаты представлены в таблице 2 приложения.
Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели для выручки:
Простая средняя арифметическая
x = ∑xin = 152904.8829 = 5272.58
Квартили.
Квартили – это значения признака в ранжированном ряду распределения, выбранные таким образом, что 25% единиц совокупности будут меньше по величине Q1, 25% будут заключены между Q1 и Q2, 25% - между Q2 и Q3. Остальные 25% превосходят Q3.
Находим 1/4 ранжированного ряда: h = (n+1)/4 = (29+1)/4 = 7. Этому номеру соответствует значение ряда 2239.40. Следовательно, квартиль Q1 = 2239.40
Находим 3/4 ранжированного ряда: h = 3(n+1)/4 = 3(29+1)/4 = 22. Этому номеру соответствует значение ряда 4749.88. Следовательно, квартиль Q3 = 4749.88
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = xmax - xmin = 27834.65 - 1722.88 = 26111.77
Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.
d = ∑|xi - x|f = 100513.45529 = 3465.98
Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 3465.98
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).
D = ∑(xi - x)2n = 864692801.05729 = 29816993.14
Среднее квадратическое отклонение.
σ = D = 29816993.14 = 5460.494
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 5272.58 в среднем на 5460.494
.