Курсовая с практикой на тему Экономико-статистический анализ производства и реализации продукции сельского хозяйства по совокупности сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края

Содержание:

Введение 3
Глава 1. Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций и типизация предприятий 5
1.1 Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций 5
1.2 Анализ вариации основных показателей развития отрасли сельского хозяйства 5
1.3 Группировка сельскохозяйственных организаций по уровню развития отрасли сельского хозяйства 8
Глава 2. Анализ современного состояния типов с.х. организаций по уровню развития сельскохозяйственного производства 11
2.1 Анализ размеров производства 11
2.2 Анализ специализации производства 12
2.3 Анализ интенсификации производства 12
2.4 Анализ производственной и экономической эффективности производства 14
2.5 Анализ финансовых результатов и финансового состояния 15
Глава 3. Факторный анализ результативных показателей по типам сельскохозяйственных организаций 16
3.1 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с уровнем производственных затрат и обеспеченностью работниками методом комбинированной группировки 16
3.2 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с уровнем производственных затрат и численностью работников методом корреляционно- регрессионного анализа 17
3.3 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с уровнем цен и объемами продаж методом индексного анализа 19
3.4 Изучение связи выручки от реализации продукции с факторами производства методом разложения составных показателей на простые 20
3.5 Сравнительный анализ уровня себестоимости 1 ц зерна по типам методом сравнительного анализа 21
3.6. Изучение связи массы прибыли от реализации продукции растениеводства с уровнем цен, себестоимостью и объемами реализации методом цепных подстановок 22
Глава 4. Анализ тенденций показателей сельскохозяйственного производства в Краснодарском крае за период 2001-2016гг 26
4.1 Статистическое моделирование и прогнозирование показателей зернового производства (посевов, урожайности, валовых сборов) 26
4.2 Статистическое моделирование и прогнозирование показателей рентабельности реализованной продукции сельского хозяйства 35
Выводы и предложения 38
Список использованных источников 44

Введение:

В настоящее время сельское хозяйство представлено в качестве важнейшей комплексообразующей сферы агропромышленного комплекса. Под сельским хозяйством понимают вид экономической деятельности, который предоставляет населению основные продукты питания и сырье, гарантирует продовольственную безопасность страны.
Растениеводство – вид экономической деятельности в рамках сельскохозяйственного производства, который является одним из главным, так как на его долю приходится 43% всей сельскохозяйственной продукции. В статистической и экономической науках, до настоящего времени, не в полной мере изученными остаются статистический анализ и прогнозирование развития растениеводства. Создание теоретико-методологических основ развития и исследования растениеводства способствует принятию научно-обоснованных практических решений, как для развития данного вида экономической деятельности, так и всей экономики в целом.
На территории нашей страны этой отрасли присущи закономерности, определяющиеся социально-экономическими и естественноисторическими особенностями:
растениеводство базируется на различных формах собственности;
растениеводство, как отрасль сельского хозяйства, отличается от других отраслей тем, что здесь в качестве главного, незаменимого средства производства выступает земля;
в растениеводстве экономический процесс воспроизводства неизменно переплетается с природным, естественным процессами. Поэтому большая роль в производстве принадлежит естественным факторам.
В связи с этими особенностями производства, как отрасли сельского хозяйства, важной задачей статистики растениеводства является совершенствование системы статистических показателей и методов собирания их, проверки достоверности статистических данных и глубокого экономико-статистического анализа состояния и развития производства.
Статистика растениеводства изучает площади и структуру посевов, валовые сборы, урожайность сельскохозяйственных культур, агротехнику.
Объектом курсовой работы является совокупность сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края.
Предметом курсовой работы является экономико-статистический анализ производства и реализации продукции сельского хозяйства по совокупности сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края.
К задачам курсовой работы относятся:
-приведение производственно-экономической характеристики выборочной совокупности сельскохозяйственных предприятий;
- типизация совокупности сельскохозяйственных предприятий;
- проведение анализа современного состояния сельскохозяйственных организаций по уровню развития сельскохозяйственного производства;
- проведение факторного анализа результативных показателей по типам сельскохозяйственных организаций;
- выявление резервов роста для низкоэффективных сельскохозяйственных предприятий;
- формулирование выводов и предложений.
 

Фрагмент текста работы:

Глава 1. Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций и типизация предприятий

1.1 Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций

В данной курсовой работе будет рассмотрена и проанализирована совокупность сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края. В группировку входит 28 предприятий.
Необходимо отметить, что сельское хозяйство Краснодарского края представлено, большей частью, в виде растениеводства, а также животноводство, с преимущественной специализацией – молочное производство.
Основные результативные показатели предприятий представлены в таблице 1 Приложения.

1.2 Анализ вариации основных показателей развития отрасли сельского хозяйства

Проанализируем вариации таких показателей как выручка от реализации и прибыль производства.
Проранжируем ряд. Для этого сортируем его значения по возрастанию. Результаты представлены в таблице 2 приложения.
Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели для выручки:
Простая средняя арифметическая
x = ∑xin = 151515.9428 = 5411.28
Квартили.
Квартили – это значения признака в ранжированном ряду распределения, выбранные таким образом, что 25% единиц совокупности будут меньше по величине Q1, 25% будут заключены между Q1 и Q2, 25% - между Q2 и Q3. Остальные 25% превосходят Q3.
Находим 1/4 ранжированного ряда: h = n/4 = 28/4 = 7. Ранжированный ряд включает четное число единиц, следовательно квартиль Q1 определяется как среднее из двух значений: (2017.48 + 2143.25)/2 = 2080.365
Находим 3/4 ранжированного ряда: h = 3n/4 = 3*28/4 = 21. Q3 = (4173.91 + 4208.71)/2 = 4191.31
Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = xmax - xmin = 57821.37 - 430.68 = 57390.69
Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.
d = ∑|xi - x|f = 120105.98428 = 4289.5
Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 4289.5
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).
D = ∑(xi - x)2n = 2951082887.09528 = 105395817.4
Среднее квадратическое отклонение.
σ = D = 105395817.396 = 10266.247
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 5411.28 в среднем на 10266.247
Относительные показатели вариации.
К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение.
Коэффициент вариации - мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс.
v = σx = 10266.2475411.28100% = 189.72%
Поскольку v>70%, то совокупность приближается к грани неоднородности, а вариация сильная.
Линейный коэффициент вариации или Относительное линейное отклонение - характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины.
Kd = dx = 4289.55411.28100% = 79.27%
Коэффициент осцилляции - отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.
Kr = Rx = 57390.695411.28100% = 1060.57%
Выводы:
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 5411.28 в среднем на 10266.247.
Поскольку коэффициент вариации больше 70%, то совокупность приближается к грани неоднородности.
Рассчитаем те же показатели для выручки.
x = ∑xin = 22183.8128 = 792.28
Находим 1/4 ранжированного ряда: h = n/4 = 28/4 = 7. Ранжированный ряд включает четное число единиц, следовательно квартиль Q1 определяется как среднее из двух значений: (113.72 + 126.62)/2 = 120.17