Курсовая с практикой на тему Экономико-математическая модель для прогноза объёма продаж
-
Оформление работы
-
Список литературы по ГОСТу
-
Соответствие методическим рекомендациям
-
И ещё 16 требований ГОСТа,которые мы проверили
Скачать эту работу всего за 690 рублей
Ссылку для скачивания пришлём на указанный адрес электронной почты
Содержание:
Постановка
задачи. 3
Определение
тренда. 5
Определение сезонных
индексов. 13
Прогнозирование
ряда по тренду и сезонной составляющей. 21
Выбор
«наилучшей» модели. 24
Выводы.. 27
Список
использованной литературы.. 28
Введение:
Заключение:
В ходе выполнения
курсовой работы были получены прогнозы с использованием уравнения линейной
регрессии, построены аддитивная и мультипликативная модели.
Средняя
ошибка по мультипликативной модели больше значения по аддитивной модели.
Поэтому для прогнозирования объемов продаж следует выбрать именно аддитивную
модель в качестве основной модели.
Фрагмент текста работы:
Для любого
предпринимателя важен такой показатель как объем продаж. Ведь он является
главным показателем любого предприятия. Именно объемом продаж определяется
насколько компания успешна и каков был период, когда компания работала без
убытков. Он может выражаться как в количестве произведенной продукции, так и в
суммарном количестве средств, полученных с продажи продукции. Определять объем продаж
важно для корректировки цен и количества производимого товара.
Но немаловажным для
руководителя является умение планировать работу всего предприятия. Для этого он
должен иметь представление о том, сколько продукции компания сможет произвести
и продать. И для принятия решений, имеющих последствия в будущем, часто
прибегают к такому методу как прогнозирование. Прогнозирование – это расчёт
всех возможных исходов решений, предпринимаемых компанией, благодаря научным
методам.
Для прогноза объема
продаж используется создание экономико-математической модели. Под
экономико-математическим моделированием подразумевается процесс выражения экономических явлений с помощью
математических моделей. И благодаря таким моделям руководителям предприятий
становится намного проще следить за работой предприятия и создавать более
точные и верные прогнозы для регулировки ценников и количества производимого
товара.
Имеются данные об объеме продаж.