Контрольная работа на тему Контрольная работа

Содержание:

СРЕДНЯЯ ВЕЛИЧИНА КАК ОБОБЩАЮЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА
СОВОКУПНОСТИ.. 3

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.. 8

ЗАДАЧА 1. 9

ЗАДАЧА 11. 9

ЗАДАЧА 21. 10

ЗАДАЧА 31. 11

ЗАДАЧА 41. 12

ЗАДАЧА 51. 14

ЗАДАЧА 61. 15

ЗАДАЧА 71. 15

ЗАДАЧА 81. 16

Введение:

Заключение:

Фрагмент текста работы:

СРЕДНЯЯ ВЕЛИЧИНА КАК
ОБОБЩАЮЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА СОВОКУПНОСТИRU'>Средние величины широко используются в статистике. Это обобщающий
показатель, который выражает значение уровня исследуемого признака
совокупности. При исчислении средних в силу действия закона больших чисел
случайности взаимопогашаются, уравновешиваются, поэтому можно абстрагироваться
от несущественных особенностей явления, от количественных значений признака в
каждом конкретном случае. В способности абстрагироваться от случайности
отдельных значений, колебаний и заключена научная ценность средних как
обобщающих характеристик совокупностей.style='mso-ansi-language:RU'>Средние величины позволяют обобщать разнородные
данные, выражать уровень исследуемого признака совокупности одним числом.
Однако для того чтобы средняя величина была достоверным информативным
показателем, исследуемая совокупность должна быть однородной. Это значит, что
совокупность не должна содержать данных, резко различающихся по своему
количественному значению (аномальных наблюдений). Например, если исследуется
совокупность сотрудников с заработной платой в размере от 12 до 20 тыс. рублей,
то совокупность можно считать достаточно однородной. Но если в эту совокупность
включить одного человека (директора) с заработной платой 70 тыс. рублей, то это
значительно повлияет на размер средней величины. Заработная плата директора в
этом случае станет аномальным значением. Таким образом, средняя величина
является недостаточно информативным показателем совокупности. Сравнивая средние
величины разных совокупностей необходимо также оценивать показатели вариации.
Принято считать, что если коэффициент вариации превышает 33%, то совокупность
является неоднороднойname="_ftnref1" title="">style='mso-special-character:footnote'>>11.0pt;line-height:150%;font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-font-family:
Calibri;mso-fareast-theme-font:minor-latin;mso-bidi-theme-font:minor-bidi;
mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:AR-SA'>[1].
В таких случаях либо аномальные значения исключаются из совокупности, либо
совокупность разбивается на ряд более мелких, но более однородных
совокупностей.style='mso-ansi-language:RU'>Для обоснованного расчета средней величины
совокупность должна быть не только однородной, но и быть составлена из достаточно
большого числа единиц, находящихся в нормальном, естественном состоянии. Кроме
того, средняя должна вычисляться с учетом содержания исследуемого показателя.
Средняя величина рассчитывается по одной из формул, приведенных в таблице 1, в
зависимости от характера сводной величины и ее связи с индивидуальными
значениями.style='mso-ansi-language:RU'>Таблица 1 – Основные виды средних величин, формулы
их расчета, описание и сфера примененияhref="#_ftn2" name="_ftnref2" title="">style='mso-special-character:footnote'>>11.0pt;line-height:150%;font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-font-family:
Calibri;mso-fareast-theme-font:minor-latin;mso-bidi-theme-font:minor-bidi;
mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:AR-SA'>[2].href="#_ftnref1" name="_ftn1" title="">lang=EN-GB style='font-size:12.0pt'>>150%;font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-font-family:Calibri;
mso-fareast-theme-font:minor-latin;mso-bidi-theme-font:minor-bidi;mso-ansi-language:
EN-GB;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:AR-SA'>[1]lang=EN-GB style='mso-ansi-language:RU'> mso-ansi-language:RU'>Статистические методы анализа: учебное пособие / И. С.
Шорохова, Н. В. Кисляк, О. С. Мариев; М-во образования и науки Рос. Федерации,
Урал. федер. ун-т. — Екатеринбург: Издfont-family:"MS Mincho",serif;mso-fareast-font-family:Calibri;mso-fareast-theme-font:
minor-latin;mso-hansi-font-family:"MS Mincho";mso-bidi-font-family:"MS Mincho";
mso-ansi-language:RU'>‑"Times New Roman";mso-ansi-language:RU'>воmso-ansi-language:RU'> "Times New Roman";mso-ansi-language:RU'>Уралmso-ansi-language:RU'>. "Times New Roman";mso-ansi-language:RU'>унmso-ansi-language:RU'>-"Times New Roman";mso-ansi-language:RU'>таmso-ansi-language:RU'>, 2015. "Times New Roman";mso-ansi-language:RU'>– С. 14712.0pt;mso-ansi-language:RU'>href="#_ftnref2" name="_ftn2" title="">lang=EN-GB style='font-size:12.0pt'>>150%;font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-font-family:Calibri;
mso-fareast-theme-font:minor-latin;mso-bidi-theme-font:minor-bidi;mso-ansi-language:
EN-GB;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:AR-SA'>[2]style='font-size:12.0pt;mso-ansi-language:RU'> Средние величины в статистике
[Электронный ресурс] – Режим доступа: https://intuit.ru/studies/courses/3595/837/lecture/31358