Контрольная работа на тему Контрольная
-
Оформление работы
-
Список литературы по ГОСТу
-
Соответствие методическим рекомендациям
-
И ещё 16 требований ГОСТа,которые мы проверили
Скачать эту работу всего за 290 рублей
Ссылку для скачивания пришлём на указанный адрес электронной почты
Содержание:
Содержание. 3
Теоретическая часть. 4
Модели пространственных данных. 4
Системы поддержки принятия решений. 5
Квадратомическое дерево. 7
Тестовая часть. 12
Список литературы 41
Введение:
Заключение:
Фрагмент текста работы:
Модели
пространственных данных Пространственные данные —
это данные о пространственных объектах и их наборах. В свою очередь,
пространственный объект определяется как цифровая модель материального или абстрактного объекта реального или
виртуального мира с указанием его идентификатора, координатных и атрибутивных
данных.7
Если говорить по сути,
то пространственные данные можно определить как данные о географических объектах или явлениях, фиксирующие их
местоположение и/или распределение в системе координат, привязанной к телу
Земли или любого другого небесного тела. Таким образом, отличительной
особенностью пространственных данных перед непространственными является
координатное описание местоположения. Важно знать отличия между векторной и
растровой моделью пространственных данных.
Векторная модель пространственных
данных включает описание координатных данных пространственных объектов и,
возможно, топологических отношений между ними. Векторные данные фиксируют
местоположение и форму объектов в виде геометрических примитивов, таких как
точки, линии, полигоны, объемные тела. Выбор модели объекта (например,
представить город точкой или полигоном) зависит от масштаба анализа и целей
исследования. Векторная модель данных является объектно-ориентированной.
Растровая модель описывает
не объекты, а пространственное распределение некоторой (выбранной
исследователем) характеристики. Пространство разбивается регулярной сеткой
ячеек, в каждой ячейке фиксируется значение исследуемого параметра (путем
статистического осреднения, семплирования в центре ячейки и т.п.). Растровые
данные могут быть как количественными (например, поле температуры), так и
качественными (например, растр классифицированного снимка, каждая ячейка
которого фиксирует принадлежность к тому или иному типу объекта). Таким
образом, растровая модель является пространственно-ориентированной (или
феномен-ориентированной).
Существуют и другие
модели пространственных данных, однако их рассмотрение выходит за рамки
настоящей лекции.