Прочее Экономические науки

Контрольная работа на тему Контрольная

  • Оформление работы
  • Список литературы по ГОСТу
  • Соответствие методическим рекомендациям
  • И ещё 16 требований ГОСТа,
    которые мы проверили
Нажимая на кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных
Фрагмент работы для ознакомления
 

Содержание:

 

Содержание. 3

Теоретическая часть. 4

Модели пространственных данных. 4

Системы поддержки принятия решений. 5

Квадратомическое дерево. 7

Тестовая часть. 12

Список литературы  41

  

Введение:

 

 
Не хочешь рисковать и сдавать то, что уже сдавалось?!
Закажи оригинальную работу - это недорого!
 

Заключение:

 

 

Фрагмент текста работы:

 

Модели
пространственных данных Пространственные данные —
это данные о пространственных объектах и их наборах. В свою очередь,
пространственный объект определяется как цифровая модель материального или абстрактного объекта реального или
виртуального мира с указанием его идентификатора, координатных и атрибутивных
данных.7

Если говорить по сути,
то пространственные данные можно определить как данные о географических объектах или явлениях, фиксирующие их
местоположение и/или распределение в системе координат, привязанной к телу
Земли или любого другого небесного тела. Таким образом, отличительной
особенностью пространственных данных перед непространственными является
координатное описание местоположения. Важно знать отличия между векторной и
растровой моделью пространственных данных.

Векторная модель пространственных
данных включает описание координатных данных пространственных объектов и,
возможно, топологических отношений между ними. Векторные данные фиксируют
местоположение и форму объектов в виде геометрических примитивов, таких как
точки, линии, полигоны, объемные тела. Выбор модели объекта (например,
представить город точкой или полигоном) зависит от масштаба анализа и целей
исследования. Векторная модель данных является объектно-ориентированной.

Растровая модель описывает
не объекты, а пространственное распределение некоторой (выбранной
исследователем) характеристики. Пространство разбивается регулярной сеткой
ячеек, в каждой ячейке фиксируется значение исследуемого параметра (путем
статистического осреднения, семплирования в центре ячейки и т.п.). Растровые
данные могут быть как количественными (например, поле температуры), так и
качественными (например, растр классифицированного снимка, каждая ячейка
которого фиксирует принадлежность к тому или иному типу объекта). Таким
образом, растровая модель является пространственно-ориентированной (или
феномен-ориентированной).

Существуют и другие
модели пространственных данных, однако их рассмотрение выходит за рамки
настоящей лекции.

Важно! Это только фрагмент работы для ознакомления
Скачайте архив со всеми файлами работы с помощью формы в начале страницы

Похожие работы

Скачать архив всего за 290 р.