Часть дипломной работы на тему Прогнозирование и построение денежных потоков современных корпораций: проблемы и пути их решений.
-
Оформление работы
-
Список литературы по ГОСТу
-
Соответствие методическим рекомендациям
-
И ещё 16 требований ГОСТа,которые мы проверили
Скачать эту работу всего за 990 рублей
Ссылку для скачивания пришлём на указанный адрес электронной почты
Содержание:
ГЛАВА 3. РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОСТРОЕНИЯ ДЕНЕЖНЫХ ПОТОКОВ.. 2
3.1. Прогнозирование и построение денежных потоков в промышленной компании 2
3.2. Разработка методических рекомендаций по построению денежных потоков 19
Фрагмент текста работы:
ГЛАВА 3. РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОСТРОЕНИЯ ДЕНЕЖНЫХ ПОТОКОВ
3.1. Прогнозирование и построение денежных потоков в промышленной компании
Прогноз денежных потоков компании является одним из важнейших элементов стратегического управления предприятием. Существуют различные модели и методы прогнозирования: от мнений специалистов, до математических регрессионных и авторегрессионных моделей. [15, с. 129]
Прогнозирования денежного потока с использованием сценарных условий строится по следующим этапам:
- анализ финансово-хозяйственной деятельности компании и подготовка необходимых расчетом для прогнозирования;
- выбор моделей денежного потока;
- формирование модели прогнозирования денежных потоков
- проведение анализа параметров полученной модели и сопоставимости расчетов данной модели с базовым периодом. [19, с. 56]
Для прогнозирования денежного потока по текущей деятельности ПАО «Газпром» на 2020 год были выбраны сценарные условия: усредненный и базовый или реальный прогноз, таблица 3.1.
Для усреднённого прогноза была выбрана модель усреднения, которая предполагает выявления среднесрочных циклов, в рамках которых статьи поступлений и платежей возрастают, стабилизируются и уменьшаются. При этом денежный поток характеризуется как средневзвешенный, а все показатели и коэффициенты выступают как динамика роста или снижения денежных потоков. [45, с. 74] 65
Для построения этой модели были использованы средние значения роста или снижения в анализируемом периоде 2016-2019 год. Расчет показал, что для этой модели характерен параллельный рост поступлений и платежей на 4%.
Таблица 3.1
Модели прогноза денежного потока по текущей деятельности ПАО «Газпром» на 2020 год
|
Показатель |
Значения роста |
Модели |
|||
|
2017/ 2016 |
2018/ 2017 |
2019/ 2018 |
Усреднения |
Наилучшей результативности |
|
|
Поступления -всего |
1,02 |
1,07 |
1,01 |
1,04 |
1,02 |
|
от продажи продукции, товаров, работ и услуг |
1,05 |
1,04 |
1,05 |
1,05 |
1,04 |
|
арендных платежей, лицензионных платежей, роялти, комиссионных и иных аналог платежей |
1,38 |
1,62 |
1,00 |
1,33 |
1,00 |
|
от перепродажи финансовых вложения |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
|
прочие поступления |
0,74 |
1,51 |
0,57 |
0,94 |
0,70 |
|
Платежи - всего |
1,04 |
0,99 |
1,04 |
1,04 |
1,01 |
|
поставщикам за сырье, материалы, работы, услуги |
1,07 |
0,99 |
1,03 |
1,03 |
1,02 |
|
в связи с оплатой труда работников |
1,20 |
1,16 |
1,12 |
1,16 |
1,10 |
|
процентов по долговым обязательствам |
1,33 |
1,03 |
0,99 |
1,12 |
1,20 |
|
налога на прибыль организации |
0,86 |
1,68 |
1,05 |
1,20 |
1,00 |
|
прочие платежи |
0,76 |
0,66 |
1,25 |
Важно! Это только фрагмент работы для ознакомления
Скачайте архив со всеми файлами работы с помощью формы в начале страницы
Похожие работы | |
